Behavioural Targeting Vs. Remarketing

A raíz del interés mostrado por el último post Behavioural Targeting voy a profundizar más en algunos aspectos.

Es importante diferenciar entre el Behavioural Targeting y Behavioural Advertising o Remarketing.

La primera es una técnica que se usa onsite, es decir, se trata de aplicar acciones de comunicación dentro de nuestra página web. Pongamos un ejemplo, cuando un usuario visita una página de fotografía podemos lanzar una acción donde se le comunique nuestro servicio de montaje de álbumes digitales, o aquellos que procedan de un determinado referral, estan más de 5 minutos en nuestra web o aquellos que realicen hasta 4 clics, se les mostrará un producto, mensaje o publicidad determinada.

Una herramienta gratuita para aplicar esta técnica es BT Buckets, donde los buckets constituyen los diferentes segmentos.

El remarketing o behavioural advertising es una técnica que se utiliza una vez el usuario ha abandonado nuestro site. Por ejemplo, si un usuario visita una página de frutas ecológicas o de pulseras Barcelona Friendship, cuando haya terminado su sesión y siga su navegación, se le podrá mostrar publicidad adaptada a lo que ha estado buscando.

Como herramienta gratuita podemos utilizar Google Adwords para los anuncios en la red de contenido o bien contratar servicios externos a empresas especializadas.

Os dejo un video ilustrativo del potencial de estas técnicas realizado por la empresa Audience Science.

Behavioural Targeting

Es una técnica de segmentación basada en el  comportamiento o navegación de los usuarios, que nos  permite realizar acciones de comunicación especializadas  según segmentos.

El comportamiento de los usuarios se pueda analizar  mediante los patrones de navegación (páginas visitadas, tasa  de rebote, tiempo empleado o frecuencia) y mediante los  patrones de clics (análisis de superposición del site) detectando aquellas zonas más intensivas y siguiéndolas para ver qué es lo que hace la gente después.

Con los datos analizados se podrán establecer distintos segmentos de usuarios según  patrones de comportamiento y se podrá empezar a tratarlos de manera diferente.

Esta técnica no solo permite lanzar mensajes pertinentes y relevantes a los usuarios, aumentando la satisfacción de éstos, sino que además, incrementa sustancialmente la tasa de conversión, y por lo tanto, la eficiencia de las acciones.

Pero esta técnica puede verse influida por el uso de las cookies, debido a que son las responsables de almacenar la información para mandar acciones concretas según patrones de comportamiento, ya que aproximadamente son rechazas entre el 10 y el 30% si se trata de cookies de terceros (externas a la empresa) y entre el 2 y el 5% si se trata de cookies de la propia compañía.

Cada vez son más las empresas que apuestan por afinar mejor sus acciones de comunicación reduciendo el desperdicio.

Twitter: Herramienta indispensable para el éxito digital

El 15 de Febrero se realizó una conferencia en Esic Business&MarketingSchool impartida por Thais Ruiz de Alda (@thaisruizdealda) sobre el uso y funciones de Twitter.

Los tres aspectos a destacar de la sesión fueron; los formatos publicitarios, funciones y datos sobre usuarios.

Formatos publicitarios.

Existen 3 maneras de ganar mayor visibilidad en Twitter.

1) Promoted Accounts. Permite la segmentación de usuarios para mostrar la marca como recomendada.

2) Promoted Trends. Se compran hashtags para recomendarlos a los usuarios. Se hacen pasar por Trending Topics.

3) Promoted Tweets. Son tweets que aparecen en el encabezado de tu timeline.

Funciones de Twitter

• Notoriedad de marca
• Acelerador en la toma de decisiones de compra.
• Viralidad de los mensajes.
• Social CRM. Detección de insights.
• Atención a clientes. Aumento de la satisfacción.
• RRPP
• WOM

Datos sobre usuarios

El usuario medio de Twitter es un hombre de entre 25 y 41 años de edad, que reside en grandes capitales y tiene estudios superiores.

Los datos sobre el comportamiento revelan que un 63% de los usuarios inició su actividad en el último año (44% fue entre Enero y Julio), el 95% sigue a sus marcas preferidas mientas que el 70% de éstos, están dispuestos a recibir tweets. Por último, el 64% de los usuarios han recomendado alguna marca a terceros.

Como vemos, Twitter es una herramienta con mucho potencial para las marcas, pero en cambio son muy pocas las que verdaderamente le sacan el máximo provecho para conversar y acercarse a sus consumidores.

Aquí dejo el enlace para ver la presentación.

http://slidesha.re/efmUMd

Analítica Web Cualitativa

El pasado 17 de Enero asistí al Conversion Thursday celebrado en Barcelona, en el cual se hizo hincapié en la importancia de la analítica web, no solo a nivel de clickstream sino a nivel cualitativo.

Fue un resumen del capítulo Resolver el enigma de la información cualitativa del libro de Avinash Kaushik, Analítica Web 2.0. Avinash describe la información cualitativa como;

«cuando la gente compra en internet, tiene unas expectativas distintas. Por eso, he decidido explicar algún método para que pueda escuchar la opinión de sus clientes online. De este modo conseguirá estar a la altura de sus expectativas y comprenderá el contexto de sus deseos y necesidades, el por qué, dando sentido a los datos obtenidos detrás de cada clic, el qué».

Hoy en día son muchas las herramientas que nos ayudan a entender mejor a nuestros clientes, y de esta manera poder adaptar productos, estrategias, comunicación o site, entre otros aspectos, a lo que realmente valoran y esperan de nosotros. Aquí dejo algunas de las herramientas para llevar a cabo una analítica cualitativa.

– Analizar la usabilidad: Ethnio para los que quieran reclutar a la muestra o UserTesting para los que prefieran externalizar el servicio.

– Realizar encuestas: Q4 para el site o Give Feedback para páginas.

– Analizar el tracking obteniendo algunos datos cualitativos: Woopra.

– Analizar las zonas con mayor calor visual (heat maps): Feng-GUI